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重回帰分析を使ってベルマーレの観客動員数を予測してみた

pythonを勉強しているということで、フレームワークを使ってwebサイトを作ったわけですが、せっかくだからpythonの得意分野と言われることをやろうと思いました。

そこらへんの勉強についてはこちらの記事を。

 

重回帰分析を使ってベルマーレの観客動員数を予測したい!!!① - ニートがベルマーレ好きすぎて会社起こしたけど今後は未定

 

重回帰分析を使ってベルマーレの観客動員数を予測したい!!!② - ニートがベルマーレ好きすぎて会社起こしたけど今後は未定

 

 

ちなみに作ったwebサイトはこちら

160.16.55.98

 

160.16.55.98

 

 

重回帰分析を使ってベルマーレの観客動員数を予測してみた

詳しい分析手法は上の記事を見ればわかるので割愛。

重回帰分析を使って観客動員数を予測しましたよ。

と、その前にコンサドーレ札幌戦は後追いになりますが数値を出してみました。

予測させた観客動員数

14224人

実際の観客動員数

13249人

 

ちょっとスタジアムの上限値を加えてそこから観客動員数を割り出すアルゴリズムみたいのがまだ導入できてないんですよね。

1000人くらい誤差があります。

 

ちなみにFC東京戦とベガルタ仙台戦も予測させてみました。

 

FC東京戦

晴れた場合 12456人

曇りの場合 12112人

雨の場合  9880人

大雨の場合 8016人

 

ベガルタ仙台戦

晴れた場合 11008

曇りの場合 10664人

雨の場合  8432

大雨の場合 6568人

 

大雨は1時間に5mmくらいの雨量で計算しています。

雨は0mmで計算してみたんですが降ってるか降ってないか分からないくらいというよりははっきり降ってる状態のデータが出力されている感覚がありますね。

 

自動解析だけでなく僕も予想してみましょう

FC東京戦

晴れた場合 13500人

曇りの場合 13000人

雨の場合  10500人

大雨の場合 8000人

 

ベガルタ仙台戦

晴れた場合 11000

曇りの場合 10500人

雨の場合  8500

大雨の場合 6500人

 

ぶっちゃけ仙台戦は相当いい精度が出てると思う。

東京戦は少し低く数値が出すぎなんじゃないかなあ???

さて!実際の数値はどうなるだろう?